Daily Archives: April 3, 2024

Она открывает огромные недоступные ранее возможности для увеличения производительности, эффективности, прибыльности практически в любой сфере деятельности человека. С помощью этого AI-продукта удобно корректировать собственные выступления, убирая из них ошибки, оговорки, паузы, запинки. что такое нейросеть простыми словами Для этого достаточно внести соответствующие изменения в текст, и его воспроизведение голосом станет безупречным. В настоящее время человечество переживает прорыв в сфере развития IT-технологий и их применения практически во всех областях деятельности. Он связан со стремительным внедрением в различные сферы и направления искусственного интеллекта (ИИ или AI (с англ. Artificial Intelligence)).

Какие потенциальные последствия зависимости от нейросетей?

Скажем так, дать пользователям возможность выбирать, с каким актером смотреть фильм. Если хочешь посмотреть „Титаник“ не с ДиКаприо, а со Скарлетт Йоханссон, почему бы нет. Об аналоге DeepFake, который может работать прямо на вашем телефоне – замена любых лиц в фотогифках и видео. И даже глубоко опытные люди в классических ИТ технологиях очень скептически смотрят на идею, что система без пошагового контроля со стороны человека может сама разрабатывать алгоритмы действий. Если за первую задачу можно получить всего 1200 гривен, то за перевод с китайского можно было бы заработать 6000 гривен.

Нейросеть научилась самостоятельно рисовать мультики по тексту

Одна из… вот последний год тоже активно работаем в „VideoGorillas“, где мы работаем над видео Super Resolution. Это когда у нас есть на вход SD видео, там 420 ПГ качество, и нам нужно, прогнав его через нейросеть, получить forKey-версию этого видео с кучей деталей, додуманных нейросетью. Например, там есть дерево, и на SD-качестве у нас просто зеленые кляксы и намек на то, что там где-то есть какие-то веточки. На forKey-версии мы хотим видеть листочки и то, как на них свет отражается, и там текстуру этих листочков.

Нейросети в 2024 — что это и как работает

Для того чтобы компьютер понимал не просто голосовые команды, но и естественную речь, в Google используют рекуррентные нейронные сети. Несмотря на то, что AlphaGo обыграл профессиональных игроков в го и легко обыгрывает другие искусственные интеллекты, разработанные для этой игры, не только это стало выдающимся достижением данной системы. Во второй игре с Ли Седолем AlphaGo сделал очень необычный 37 ход на 5 линии, который изначально не казался удачным, но потом позволил компьютеру захватить эту часть доски. Дело в том, что в экспертной информации, которую загружали в AlphaGo, не было подобных ходов, и можно считать, что это было одно из первых проявлений креативности в исполнении компьютера.

Несмотря на то, что за последнее десятилетие компьютеры сильно продвинулись в распознавании звуков, музыки и рукописного текста, им всё ещё тяжело даётся распознавание изображений и видео. И, тем не менее, мозг человека дополнительно использует экстрастриарную зрительную кору (зоны V2, V3, V4 и V5) для распознавания изображений. Поэтому для нас не составляет большой проблемы увидеть серого кота, который лежит на сером ковре. Эти нейросети могут использоваться для обработки последовательностей фотографий, таких как видео, а также для генерации изображения за текстом или для анализа контекста изображений.

Этот метод можно использовать не только при обработках художественных фотографий, но и для удаления шумов со снимков МРТ и улучшения медицинской или космической визуализации. Нейросеть может не только очистить снимки от мелкого шума из-за слабого освещения или от цветного шума на старых снимках, но и убрать с фотографий надписи, подписи и, возможно, даже копирайт. И если создать удачный альянс с ИИ, научиться пользоваться его возможностями, можно не только где-то сэкономить время, но и усовершенствовать контент, сделать его более экспертным и интересным.

Это, если говорить объективно, это просто несколько матриц. В таких задачах общедоступные нейросети не показывают блестящих результатов. Лучше не пытаться предсказать цену акции, если вы не профессиональный трейдер или написать код, если вы начинающий программист. Все что можно посоветовать, это максимально использовать возможности искусственного интеллекта в своей профессии. На фриланс биржах уже есть задания по написанию текста с использованием искусственного интеллекта.

Итак, не вдаваясь в подробности, искусственный интеллект и нейронная сеть — это синонимы. Наконец, нейронная сеть будет эффективна для мониторинга вовлеченности аудитории и оптимизации эффективности рекламных кампаний. Алгоритмы могут отслеживать данные о взаимодействии – просмотры, предпочтения и распространения – и использовать эту информацию для корректировки элементов кампании в режиме реального времени. Нейронные сети также можно использовать для автоматизации рутинной работы, такой как редактирование изображений или рерайтинг – это освободит время людей, чтобы они сосредоточились на задачах более высокого уровня. Еще один способ использования нейронных сетей в креативной индустрии – углубление персонализации. Алгоритмы могут анализировать сведения о предпочтениях и поведении потребителей, помогая создать более целенаправленный и персонализированный контент, резонирующий с определенной аудиторией.

Но для полноценного искусственного интеллекта понадобятся многократно большие вычислительные мощности. Кроме этого, ещё одной преградой является отсутствие достаточного количества экспертной информации, которую можно было бы использовать для машинного обучения. Все эти, и не только, проблемы человечество может решить в течение 20, 50 или 100 лет, а может не решить никогда, никто не может дать точный прогноз.

Так, в 2018 году BioMind в соревнованиях против группы врачей правильно диагностировал 85% случаев заболеваний за 18 минут, тогда как лучшие неврологи достигли лишь 64% точности за 50 минут. А в 2022 году искусственный интеллект разработал лекарства, которые борются с раком, и создал вакцины против вирусов. Это лишь малая часть из известных примеров, а что нас ждет в будущем – трудно и представить. Разница лишь в том, что в случае нейронной сети, не девелопер, в ручную тренирует сеть (хотя по разному бывает), а процесс обучения автоматизирован.

В этом году как раз возле Лос-Анджелеса, там раз в год собираются все голливудщики на так называемый HPІ-ретрит, и это была красная нить в контексте всей этой конференции. Потому что люди реально уже сейчас задают этот вопрос, потому что мы можем синтезировать столько… Ну, все проблемы постмодернизма, они прямо в юридическом аспекте менифестировали, потому что все есть интерпретация, перегенерированная интерпретация и т.д. Сейчас ситуация такова, что технологии уже опередили юридические инструменты. Но сейчас разница в скорости, где люди юридически пытаются догнать технологии, и темпы, с которыми технологии бегут вперед, уже настолько велики, что становится очевидным, что здесь даже нет смысла пытаться догнать. Сейчас многие думают в контексте использования технологий для того, чтобы как-то, возможно, урегулировать эти же вопросы авторского права с использованием там блокчейнов всяких…

• Чтобы окончательно убедиться, что может искусственный интеллект, достаточно рассмотреть известные примеры его превосходства над человеческим интеллектом.
• На выходе мы получаем информацию о том, что на картинке представлено.
• Если за первую задачу можно получить всего 1200 гривен, то за перевод с китайского можно было бы заработать 6000 гривен.
• Так чтобы можно было прогнозировать, что такая вот последовательность визуальных образов может максимизировать, не знаю, там уровень стресса, или там максимизировать сердцебиение.
• Каждый нейрон получает входные данные от других, обрабатывает информацию, а затем отправляет исходные данные другим нейронам в сети.

Читал статью о том, что очень высокая часть использования замены лиц. На самом деле дело не только в замене, а просто в передаче и создании. Уже доступен в AppStore и Play Market, а с видео сейчас Бета и буквально через месяц будет релиз. И в телефоне можно будет любую gif-ку или видео в один клик выбрать по одной фотографии человека и вставить ее в любой видеоклип gif и т.д. Процесс обучения – это процесс изменения этих параметров матрицы таким образом, чтобы после умножения вектора на эту матрицу на выходе мы получали значения, близкие к тому, что мы хотим получить. И эти образы сформировали в наших головах устойчивое чувство недоверия и опаски к технологиям, обладающим свойством развиваться самостоятельно.

Обучение модели ???? Модель ChatGPT тренируют на этих текстах и учат распознавать паттерны и закономерности в них. Нейросеть обучали с помощью соло известных трубачей Чета Бейкера и Майлза Дэвиса. Искусственный интеллект работает на основе цепей Маркова (термин, касающийся теории вероятностей). Алгоритмы изучают последовательность нот, которые были сыграны ранее, и предсказывают следующие. Именно те, кто смогут освоить технологии искусственного интеллекта сейчас, будут востребованными специалистами в будущем. Однако любые новшества неизбежно сталкиваются с отторжением и сопротивлением сторонников традиционного уклада.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ .